GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...
متن
۱ میلیونتوکن
حدود ۱٬۴۹۸ صفحه متن یک‌جا
حداکثر خروجی
۱۳۱ هزارتوکن
حدود ۱۸۷ صفحه در یک پاسخ
شاخص هوش
۲۷٫۸از ۱۰۰
بالاتر از ۴۲٪ مدل‌های کاتالوگ
سرعت تولید
۷۷توکن/ثانیه
پاسخ ۵۰۰ کلمه‌ای در حدود ۹٫۱ ثانیه
از آمار عمومی بازار برای این مدل
اولین توکن
۱٫۰ثانیه
مدل‌های استدلالی دیرتر شروع می‌کنند
از آمار عمومی بازار برای این مدل
سلامت ۳۰ روز
۹۹٫۷۰٪
۲۲ روز از ۳۰ روز بی‌نقص
سنجش IranRouter
قیمت و هزینه
همهٔ نرخ‌ها به ریال. هر درخواست فقط برای توکن‌هایی که واقعاً مصرف می‌کند حساب می‌شود.
| ورودی | ۴۴٬۶۷۸ | ریال / میلیون توکن |
|---|---|---|
| خروجی | ۴۰۵٬۳۹۳ | ریال / میلیون توکن |
| توکن‌های استدلالهمان نرخ خروجی | ۴۰۵٬۳۹۳ | ریال / میلیون توکن |
| خواندن از cache | ۴۴٬۶۷۸ | ریال / میلیون توکن |
| توکن تصویر ورودیهمان نرخ ورودی | ۴۴٬۶۷۸ | ریال / میلیون توکن |
با cache پرامپت، بخش ثابت پرامپت در درخواست‌های بعدی با نرخ «خواندن از cache» حساب می‌شود.
این مدل برای کار شما ماهی چقدر می‌شود؟
هزینهٔ ماهانه
۱۱٫۳۲ مریال
۳۷۷ هزار ریال در روز، ۱۸۹ ریال هر درخواست
همین کار با مدل‌های هم‌رده
۳۰ روز، با نرخ امروز.
قیمت ریالی در ۹۰ روز
با نرخ ارز جابه‌جا می‌شود و پله‌ها تغییر قیمت خود سازنده است. سری با حاشیهٔ امروز ساخته شده؛ اگر حاشیه در این مدت عوض شده باشد، تقریبی است.
عملکرد در ۳۰ روز
سلامت را خود IranRouter می‌سنجد: هر روز سالم است مگر درخواست‌ها به این مدل از سمت ما خطا خورده باشند یا سرویس‌دادنش ممکن نبوده باشد. اولین توکن و سرعت از ترافیک IranRouter است؛ روزهایی که نمونهٔ کافی نداریم، از آمار عمومی بازار برای این مدل.
سلامت روزانه۹۹٫۷۰٪
زمان تا اولین توکن۱٫۳۲ ثانیه
سرعت تولید۶۵ توکن/ثانیه
جایگاه در بازار
بر اساس مصرف بازار جهانی مدل‌ها.
رتبهٔ روزانه#۲
سهم از توکن‌های روز۸٫۸٪
در میان هم‌رده‌ها
هزینهٔ یک پیام در برابر شاخص هوش؛ این مدل پررنگ است.
هزینهٔ یک پیام، ریال (مقیاس لگاریتمی)
قابلیت‌ها
- ورودی
- متنتصویرویدئو
- خروجی
- متن
پارامترهایی که می‌پذیرد
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pسنجه‌های دیگر
رقابت طراحی
- سه‌بعدیامتیاز Elo: ۱٬۳۱۵نرخ برد: ۵۶٪
- اجزای رابط کاربریامتیاز Elo: ۱٬۳۰۵نرخ برد: ۵۳٪
- SVGامتیاز Elo: ۱٬۲۸۱نرخ برد: ۵۶٪
- کد (کلی)امتیاز Elo: ۱٬۲۷۹نرخ برد: ۴۹٪
۴ مورد دیگربستن
- ساخت بازیامتیاز Elo: ۱٬۲۷۵نرخ برد: ۴۷٪
- هنر ASCIIامتیاز Elo: ۱٬۲۷۲نرخ برد: ۵۵٪
- وب‌سایتامتیاز Elo: ۱٬۲۷۰نرخ برد: ۴۸٪
- نمودار و دادهامتیاز Elo: ۱٬۲۶۰نرخ برد: ۵۰٪
آزمون‌های استاندارد
- GPQA Diamondامتیاز: ۸۴٪تعداد تست: ۱٬۷۸۲
- τ-bench Verified Airlineامتیاز: ۷۶٪تعداد تست: ۴۰۰
شروع در یک دقیقه
همان SDKهای رسمی OpenAI و Anthropic؛ فقط آدرس و کلید عوض می‌شود.
# pip install openai from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://iranrouter.com/v1", api_key="ir-...", ) r = client.chat.completions.create( model="z-ai/glm-5.3-flash", messages=[{"role": "user", "content": "سلام، خودت را معرفی کن"}], ) print(r.choices[0].message.content)
مدل‌های هم‌رده
هم‌خانواده‌ها و مدل‌هایی با شاخص نزدیک؛ ستون آخر هزینهٔ یک پیام را با این مدل مقایسه می‌کند.
| مدل | نسبت به این مدل | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen: Qwen3.6 Max PreviewQwen | ۱۴٬۰۶۰ | ۲۸٫۴ | — | ۲۶۲ هزار | ۴٬۷۱۹٪ گران‌تر |
| Google: Gemini 3.8 FlashGoogle | ۹٬۲۴۱ | ۳۰٫۵ | ۷۴ | ۱ میلیون | ۳٬۰۶۸٪ گران‌تر |
| Z.ai: GLM 5.3Z.ai | ۲٬۲۹۹ | ۳۱٫۷ | ۸۲ | ۱ میلیون | ۶۸۸٪ گران‌تر |
| DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek | ۱۱٬۵۱۹ | ۲۳٫۱ | ۵۲ | ۱ میلیون | ۳٬۸۴۸٪ گران‌تر |
مشخصات فنی
- شناسه
z-ai/glm-5.3-flash- سازنده
- Z.ai
- توکنایزر
- Other
- انتشار
- ۴ شهریور ۱۴۰۵
- اضافه به IranRouter
- ۵ شهریور ۱۴۰۵
- متن
- ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن
- حداکثر خروجی
- ۱۳۱٬۰۷۲ توکن
- وزن‌ها
- zai-org/GLM-5.3-Flash
مقادیر پیش‌فرض
top_p=0.95temperature=1شاخص‌ها از Artificial Analysis، Design Arena، به‌روز تا ۹ آبان ۱۴۰۵