DeepSeek V4 Pro 0813 is a large-scale mixture-of-experts model from DeepSeek. This is the GA release of DeepSeek V4 Pro.
متن
۱ میلیونتوکن
حدود ۱٬۴۹۸ صفحه متن یکجا
حداکثر خروجی
۳۹۳ هزارتوکن
حدود ۵۶۲ صفحه در یک پاسخ
شاخص هوش
۲۳٫۱از ۱۰۰
بالاتر از ۳۷٪ مدلهای کاتالوگ
سرعت تولید
۵۲توکن/ثانیه
پاسخ ۵۰۰ کلمهای در حدود ۱۳٫۴ ثانیه
از آمار عمومی بازار برای این مدل
اولین توکن
۱٫۲ثانیه
مدلهای استدلالی دیرتر شروع میکنند
از آمار عمومی بازار برای این مدل
سلامت ۳۰ روز
۶۳٫۰۰٪
۵ روز از ۳۰ روز بینقص
سنجش IranRouter
قیمت و هزینه
همهٔ نرخها به ریال. هر درخواست فقط برای توکنهایی که واقعاً مصرف میکند حساب میشود.
| ورودی | ۲۸۳٬۰۶۸ | ریال / میلیون توکن |
|---|---|---|
| خروجی | ۱۰٬۹۳۹٬۸۴۰ | ریال / میلیون توکن |
| توکنهای استدلالهمان نرخ خروجی | ۱۰٬۹۳۹٬۸۴۰ | ریال / میلیون توکن |
| خواندن از cache | ۲۷۳٬۴۹۶ | ریال / میلیون توکن |
با cache پرامپت، بخش ثابت پرامپت در درخواستهای بعدی با نرخ «خواندن از cache» حساب میشود.
این مدل برای کار شما ماهی چقدر میشود؟
هزینهٔ ماهانه
۲۲۲٫۳۹ مریال
۷٫۴۱ م ریال در روز، ۳٬۷۰۷ ریال هر درخواست
همین کار با مدلهای همرده
۳۰ روز، با نرخ امروز.
قیمت ریالی در ۹۰ روز
با نرخ ارز جابهجا میشود و پلهها تغییر قیمت خود سازنده است. سری با حاشیهٔ امروز ساخته شده؛ اگر حاشیه در این مدت عوض شده باشد، تقریبی است.
عملکرد در ۳۰ روز
سلامت را خود IranRouter میسنجد: هر روز سالم است مگر درخواستها به این مدل از سمت ما خطا خورده باشند یا سرویسدادنش ممکن نبوده باشد. اولین توکن و سرعت از ترافیک IranRouter است؛ روزهایی که نمونهٔ کافی نداریم، از آمار عمومی بازار برای این مدل.
سلامت روزانه۶۳٫۰۰٪
زمان تا اولین توکن۱٫۳۴ ثانیه
سرعت تولید۵۲ توکن/ثانیه
جایگاه در بازار
بر اساس مصرف بازار جهانی مدلها.
رتبهٔ روزانه#۳۳
سهم از توکنهای روز۰٫۴٪
در میان همردهها
هزینهٔ یک پیام در برابر شاخص هوش؛ این مدل پررنگ است.
هزینهٔ یک پیام، ریال (مقیاس لگاریتمی)
قابلیتها
- ورودی
- متن
- خروجی
- متن
پارامترهایی که میپذیرد
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pسنجههای دیگر
آزمونهای استاندارد
- GPQA Diamondامتیاز: ۹۰٪تعداد تست: ۲٬۱۷۵
- τ-bench Verified Airlineامتیاز: ۷۸٪تعداد تست: ۵۰۰
شروع در یک دقیقه
همان SDKهای رسمی OpenAI و Anthropic؛ فقط آدرس و کلید عوض میشود.
# pip install openai from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://iranrouter.com/v1", api_key="ir-...", ) r = client.chat.completions.create( model="deepseek/deepseek-v4-pro-0813", messages=[{"role": "user", "content": "سلام، خودت را معرفی کن"}], ) print(r.choices[0].message.content)
مدلهای همرده
همخانوادهها و مدلهایی با شاخص نزدیک؛ ستون آخر هزینهٔ یک پیام را با این مدل مقایسه میکند.
| مدل | نسبت به این مدل | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen: Qwen3.8 27BQwen | ۳٬۳۷۱ | ۲۰٫۱ | ۵۱ | ۱ میلیون | ۷۱٪ ارزانتر |
| MiniMax: MiniMax M3Minimax | ۳٬۲۸۹ | ۱۸٫۷ | ۸۷ | ۱ میلیون | ۷۱٪ ارزانتر |
| Z.ai: GLM 5.3 FlashZ.ai | ۲۹۲ | ۲۷٫۸ | ۷۷ | ۱ میلیون | ۹۷٪ ارزانتر |
| Qwen: Qwen3.6 Max PreviewQwen | ۱۴٬۰۷۵ | ۲۸٫۴ | — | ۲۶۲ هزار | ۲۲٪ گرانتر |
| MoonshotAI: Kimi K3Moonshot AI | ۲۱٬۶۱۰ | ۱۷٫۴ | ۶۳ | ۱ میلیون | ۸۷٪ گرانتر |
مشخصات فنی
- شناسه
deepseek/deepseek-v4-pro-0813- سازنده
- DeepSeek
- توکنایزر
- DeepSeek
- انتشار
- ۲۱ مرداد ۱۴۰۵
- اضافه به IranRouter
- ۲۸ مرداد ۱۴۰۵
- متن
- ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن
- حداکثر خروجی
- ۳۹۳٬۲۱۶ توکن
مقادیر پیشفرض
top_p=1temperature=1شاخصها از Artificial Analysis، بهروز تا ۹ آبان ۱۴۰۵




