Meta: Muse Glimmer 30B

از Meta

meta/muse-glimmer-30b
سالموزن باز

Muse Glimmer 30B is a dense, open-weight multimodal model from Meta Superintelligence Labs, distilled from Muse Spark and optimized for autonomous agents on consumer hardware. It is suited for long-horizon...

متن

۱۳۱ هزارتوکن

حدود ۱۸۷ صفحه متن یک‌جا

حداکثر خروجی

۱۶ هزارتوکن

حدود ۲۳ صفحه در یک پاسخ

شاخص هوش

۶٫۳از ۱۰۰

بالاتر از ۵٪ مدل‌های کاتالوگ

سرعت تولید

۸۱توکن/ثانیه

پاسخ ۵۰۰ کلمه‌ای در حدود ۸٫۶ ثانیه

از آمار عمومی بازار برای این مدل

اولین توکن

۰٫۸ثانیه

مدل‌های استدلالی دیرتر شروع می‌کنند

از آمار عمومی بازار برای این مدل

سلامت ۳۰ روز

۹۸٫۰۹٪

۲۱ روز از ۳۰ روز بی‌نقص

سنجش IranRouter

قیمت و هزینه

همهٔ نرخ‌ها به ریال. هر درخواست فقط برای توکن‌هایی که واقعاً مصرف می‌کند حساب می‌شود.

ورودی۸۲۱٬۹۹۶ریال / میلیون توکن
خروجی۳٬۲۸۷٬۹۸۵ریال / میلیون توکن
توکن‌های استدلالهمان نرخ خروجی۳٬۲۸۷٬۹۸۵ریال / میلیون توکن
خواندن از cache۱۰۹٬۶۰۰ریال / میلیون توکن
توکن تصویر ورودیهمان نرخ ورودی۸۲۱٬۹۹۶ریال / میلیون توکن

با cache پرامپت، بخش ثابت پرامپت در درخواست‌های بعدی با نرخ «خواندن از cache» حساب می‌شود.

این مدل برای کار شما ماهی چقدر می‌شود؟

هزینهٔ ماهانه

۱۳۳٫۱۶ مریال

۴٫۴۴ م ریال در روز، ۲٬۲۱۹ ریال هر درخواست

همین کار با مدل‌های هم‌رده

۳۰ روز، با نرخ امروز.

قیمت ریالی در ۹۰ روز

با نرخ ارز جابه‌جا می‌شود و پله‌ها تغییر قیمت خود سازنده است. سری با حاشیهٔ امروز ساخته شده؛ اگر حاشیه در این مدت عوض شده باشد، تقریبی است.

ورودیخروجی

عملکرد در ۳۰ روز

سلامت را خود IranRouter می‌سنجد: هر روز سالم است مگر درخواست‌ها به این مدل از سمت ما خطا خورده باشند یا سرویس‌دادنش ممکن نبوده باشد. اولین توکن و سرعت از ترافیک IranRouter است؛ روزهایی که نمونهٔ کافی نداریم، از آمار عمومی بازار برای این مدل.

سلامت روزانه۹۸٫۰۹٪

زمان تا اولین توکن۰٫۹۴ ثانیه

سرعت تولید۸۳ توکن/ثانیه

جایگاه در بازار

بر اساس مصرف بازار جهانی مدل‌ها.

این مدل هنوز در رتبه‌بندی نیست.

در میان هم‌رده‌ها

هزینهٔ یک پیام در برابر شاخص هوش؛ این مدل پررنگ است.

هزینهٔ یک پیام، ریال (مقیاس لگاریتمی)

قابلیت‌ها

تصویر ورودیدارد
صوت ورودیندارد
فراخوانی ابزاردارد
خروجی JSONدارد
استدلالسطح‌های استدلال: xhigh، high، medium، low
جستجوی وبندارد
cache پرامپتدارد
تصویرسازیندارد
وزن بازدارد
در پلن رایگانندارد
ورودی
متنتصویر
خروجی
متن

پارامترهایی که می‌پذیرد

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

سنجه‌های دیگر

شاخص هوش۶
شاخص کدنویسی۴۹
شاخص ایجنتی۹

رقابت طراحی

  • اجزای رابط کاربریامتیاز Elo: ۱٬۲۱۰نرخ برد: ۴۱٪
  • وب‌سایتامتیاز Elo: ۱٬۱۶۲نرخ برد: ۳۶٪
  • کد (کلی)امتیاز Elo: ۱٬۱۴۷نرخ برد: ۳۴٪
  • ساخت بازیامتیاز Elo: ۱٬۱۰۷نرخ برد: ۳۰٪

آزمون‌های استاندارد

  • GPQA Diamondامتیاز: ۸۱٪تعداد تست: ۱٬۵۸۴
  • τ-bench Verified Airlineامتیاز: ۷۵٪تعداد تست: ۳۵۰

شروع در یک دقیقه

همان SDKهای رسمی OpenAI و Anthropic؛ فقط آدرس و کلید عوض می‌شود.

آدرس پایهhttps://iranrouter.com/v1
شناسهٔ مدلmeta/muse-glimmer-30b
# pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://iranrouter.com/v1",
    api_key="ir-...",
)

r = client.chat.completions.create(
    model="meta/muse-glimmer-30b",
    messages=[{"role": "user", "content": "سلام، خودت را معرفی کن"}],
)
print(r.choices[0].message.content)
راهنمای کامل در مستندات: کلید، stream و خطاها

مدل‌های هم‌رده

هم‌خانواده‌ها و مدل‌هایی با شاخص نزدیک؛ ستون آخر هزینهٔ یک پیام را با این مدل مقایسه می‌کند.

مدلنسبت به این مدل
NVIDIA: Nemotron 3.5 LightningNVIDIA۶۵۷۵٫۵۱۰۹۲۶۲ هزار۸۰٪ ارزان‌تر
Google: Gemini 3.5 Flash LiteGoogle۵٬۰۶۳۱۱٫۷۱۳۲۱ میلیون۵۴٪ گران‌تر
NVIDIA: Nemotron 3 UltraNVIDIA۶٬۵۶۹۱۱٫۸۶۹۲۶۲ هزار۱۰۰٪ گران‌تر

مشخصات فنی

شناسه
meta/muse-glimmer-30b
سازنده
Meta
توکنایزر
Other
انتشار
۱۸ مرداد ۱۴۰۵
اضافه به IranRouter
۲۸ مرداد ۱۴۰۵
متن
۱۳۱٬۰۷۲ توکن
حداکثر خروجی
۱۶٬۳۸۴ توکن
وزن‌ها
meta-models/Muse-Glimmer-30B

مقادیر پیش‌فرض

top_k=64top_p=0.95temperature=1

شاخص‌ها از Artificial Analysis، Design Arena، به‌روز تا ۹ آبان ۱۴۰۵

Meta: Muse Glimmer 30Bیک پیام حدود ۳٬۲۹۰ ریالشروع با این مدل