Gemma 4 31B Instruct is Google DeepMind's 30.7B dense multimodal model supporting text and image input with text output. Features a 256K token context window, configurable thinking/reasoning mode, native function...
متن
۲۶۲ هزارتوکن
حدود ۳۷۴ صفحه متن یک‌جا
حداکثر خروجی
۱۶ هزارتوکن
حدود ۲۳ صفحه در یک پاسخ
شاخص هوش
—
برای این مدل شاخصی منتشر نشده.
سرعت تولید
۳۲توکن/ثانیه
پاسخ ۵۰۰ کلمه‌ای در حدود ۲۱٫۶ ثانیه
از آمار عمومی بازار برای این مدل
اولین توکن
۱٫۰ثانیه
مدل‌های استدلالی دیرتر شروع می‌کنند
از آمار عمومی بازار برای این مدل
سلامت ۳۰ روز
۹۸٫۱۷٪
۱۱ روز از ۳۰ روز بی‌نقص
سنجش IranRouter
قیمت و هزینه
همهٔ نرخ‌ها به ریال. هر درخواست فقط برای توکن‌هایی که واقعاً مصرف می‌کند حساب می‌شود.
| ورودی | ۵۴۸٬۱۹۹ | ریال / میلیون توکن |
|---|---|---|
| خروجی | ۱٬۰۹۶٬۳۹۷ | ریال / میلیون توکن |
| توکن‌های استدلالهمان نرخ خروجی | ۱٬۰۹۶٬۳۹۷ | ریال / میلیون توکن |
| خواندن از cache | ۲۷۴٬۰۹۹ | ریال / میلیون توکن |
| توکن تصویر ورودیهمان نرخ ورودی | ۵۴۸٬۱۹۹ | ریال / میلیون توکن |
با cache پرامپت، بخش ثابت پرامپت در درخواست‌های بعدی با نرخ «خواندن از cache» حساب می‌شود.
این مدل برای کار شما ماهی چقدر می‌شود؟
هزینهٔ ماهانه
۶۹٫۰۷ مریال
۲٫۳ م ریال در روز، ۱٬۱۵۱ ریال هر درخواست
۳۰ روز، با نرخ امروز.
قیمت ریالی در ۹۰ روز
با نرخ ارز جابه‌جا می‌شود و پله‌ها تغییر قیمت خود سازنده است. سری با حاشیهٔ امروز ساخته شده؛ اگر حاشیه در این مدت عوض شده باشد، تقریبی است.
عملکرد در ۳۰ روز
سلامت را خود IranRouter می‌سنجد: هر روز سالم است مگر درخواست‌ها به این مدل از سمت ما خطا خورده باشند یا سرویس‌دادنش ممکن نبوده باشد. اولین توکن و سرعت از ترافیک IranRouter است؛ روزهایی که نمونهٔ کافی نداریم، از آمار عمومی بازار برای این مدل.
سلامت روزانه۹۸٫۱۷٪
زمان تا اولین توکن۱٫۱۳ ثانیه
سرعت تولید۳۰ توکن/ثانیه
جایگاه در بازار
بر اساس مصرف بازار جهانی مدل‌ها.
رتبهٔ روزانه#۴۳
سهم از توکن‌های روز۰٫۳٪
قابلیت‌ها
- ورودی
- تصویرمتنویدئو
- خروجی
- متن
پارامترهایی که می‌پذیرد
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pسنجه‌های دیگر
آزمون‌های استاندارد
- GPQA Diamondامتیاز: ۸۲٪تعداد تست: ۱٬۵۸۴
- τ-bench Verified Airlineامتیاز: ۷۵٪تعداد تست: ۴۰۰
شروع در یک دقیقه
همان SDKهای رسمی OpenAI و Anthropic؛ فقط آدرس و کلید عوض می‌شود.
# pip install openai from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://iranrouter.com/v1", api_key="ir-...", ) r = client.chat.completions.create( model="google/gemma-4-31b-it", messages=[{"role": "user", "content": "سلام، خودت را معرفی کن"}], ) print(r.choices[0].message.content)
مدل‌های هم‌رده
هم‌خانواده‌ها و مدل‌هایی با شاخص نزدیک؛ ستون آخر هزینهٔ یک پیام را با این مدل مقایسه می‌کند.
مشخصات فنی
- شناسه
google/gemma-4-31b-it- سازنده
- توکنایزر
- Gemma
- انتشار
- ۱۳ فروردین ۱۴۰۵
- اضافه به IranRouter
- ۳ شهریور ۱۴۰۵
- متن
- ۲۶۲٬۱۴۴ توکن
- حداکثر خروجی
- ۱۶٬۳۸۴ توکن
- وزن‌ها
- google/gemma-4-31B-it
مقادیر پیش‌فرض
top_k=64top_p=0.95temperature=1شاخص‌ها از Artificial Analysis، به‌روز تا ۹ آبان ۱۴۰۵