Gemma 4 26B A4B IT is an instruction-tuned Mixture-of-Experts (MoE) model from Google DeepMind. Despite 25.2B total parameters, only 3.8B activate per token during inference — delivering near-31B quality at...
متن
۲۶۲ هزارتوکن
حدود ۳۷۴ صفحه متن یک‌جا
حداکثر خروجی
۲۳۶ هزارتوکن
حدود ۳۳۷ صفحه در یک پاسخ
شاخص هوش
—
برای این مدل شاخصی منتشر نشده.
سرعت تولید
۶۴توکن/ثانیه
پاسخ ۵۰۰ کلمه‌ای در حدود ۱۱ ثانیه
از آمار عمومی بازار برای این مدل
اولین توکن
۰٫۶ثانیه
مدل‌های استدلالی دیرتر شروع می‌کنند
از آمار عمومی بازار برای این مدل
سلامت ۳۰ روز
۹۵٫۲۶٪
۲۳ روز از ۳۰ روز بی‌نقص
سنجش IranRouter
قیمت و هزینه
همهٔ نرخ‌ها به ریال. هر درخواست فقط برای توکن‌هایی که واقعاً مصرف می‌کند حساب می‌شود.
| ورودی | ۲۴۷٬۳۲۳ | ریال / میلیون توکن |
|---|---|---|
| خروجی | ۸۲۴٬۴۰۹ | ریال / میلیون توکن |
| توکن‌های استدلالهمان نرخ خروجی | ۸۲۴٬۴۰۹ | ریال / میلیون توکن |
| خواندن از cache | ۱۳۷٬۴۰۲ | ریال / میلیون توکن |
| توکن تصویر ورودیهمان نرخ ورودی | ۲۴۷٬۳۲۳ | ریال / میلیون توکن |
با cache پرامپت، بخش ثابت پرامپت در درخواست‌های بعدی با نرخ «خواندن از cache» حساب می‌شود.
این مدل برای کار شما ماهی چقدر می‌شود؟
هزینهٔ ماهانه
۳۷٫۱ مریال
۱٫۲۴ م ریال در روز، ۶۱۸ ریال هر درخواست
۳۰ روز، با نرخ امروز.
قیمت ریالی در ۹۰ روز
با نرخ ارز جابه‌جا می‌شود و پله‌ها تغییر قیمت خود سازنده است. سری با حاشیهٔ امروز ساخته شده؛ اگر حاشیه در این مدت عوض شده باشد، تقریبی است.
عملکرد در ۳۰ روز
سلامت را خود IranRouter می‌سنجد: هر روز سالم است مگر درخواست‌ها به این مدل از سمت ما خطا خورده باشند یا سرویس‌دادنش ممکن نبوده باشد. اولین توکن و سرعت از ترافیک IranRouter است؛ روزهایی که نمونهٔ کافی نداریم، از آمار عمومی بازار برای این مدل.
سلامت روزانه۹۵٫۲۶٪
زمان تا اولین توکن۰٫۷۰ ثانیه
سرعت تولید۵۲ توکن/ثانیه
جایگاه در بازار
بر اساس مصرف بازار جهانی مدل‌ها.
رتبهٔ روزانه
سهم از توکن‌های روز
قابلیت‌ها
- ورودی
- تصویرمتنویدئو
- خروجی
- متن
پارامترهایی که می‌پذیرد
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pسنجه‌های دیگر
آزمون‌های استاندارد
- GPQA Diamondامتیاز: ۷۰٪تعداد تست: ۱٬۵۸۴
- τ-bench Verified Airlineامتیاز: ۶۹٪تعداد تست: ۴۰۰
شروع در یک دقیقه
همان SDKهای رسمی OpenAI و Anthropic؛ فقط آدرس و کلید عوض می‌شود.
# pip install openai from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://iranrouter.com/v1", api_key="ir-...", ) r = client.chat.completions.create( model="google/gemma-4-26b-a4b-it", messages=[{"role": "user", "content": "سلام، خودت را معرفی کن"}], ) print(r.choices[0].message.content)
مدل‌های هم‌رده
هم‌خانواده‌ها و مدل‌هایی با شاخص نزدیک؛ ستون آخر هزینهٔ یک پیام را با این مدل مقایسه می‌کند.
مشخصات فنی
- شناسه
google/gemma-4-26b-a4b-it- سازنده
- توکنایزر
- Gemma
- انتشار
- ۱۴ فروردین ۱۴۰۵
- اضافه به IranRouter
- ۳ شهریور ۱۴۰۵
- متن
- ۲۶۲٬۱۴۴ توکن
- حداکثر خروجی
- ۲۳۵٬۹۲۹ توکن
مقادیر پیش‌فرض
top_k=64top_p=0.95temperature=1شاخص‌ها از Artificial Analysis، به‌روز تا ۹ آبان ۱۴۰۵