DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423

از DeepSeek

deepseek/deepseek-v4-pro
سالمرتبه #۳۷۷ پله بالاتر از هفتهٔ پیشوزن باز

DeepSeek V4 Pro is a large-scale Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 1.6T total parameters and 49B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for advanced reasoning, coding,...

متن

۱ میلیونتوکن

حدود ۱٬۴۹۸ صفحه متن یک‌جا

حداکثر خروجی

۳۹۳ هزارتوکن

حدود ۵۶۲ صفحه در یک پاسخ

شاخص هوش

—

برای این مدل شاخصی منتشر نشده.

سرعت تولید

۴۷توکن/ثانیه

پاسخ ۵۰۰ کلمه‌ای در حدود ۱۴٫۹ ثانیه

از آمار عمومی بازار برای این مدل

اولین توکن

۱٫۶ثانیه

مدل‌های استدلالی دیرتر شروع می‌کنند

از آمار عمومی بازار برای این مدل

سلامت ۳۰ روز

۸۴٫۴۴٪

۱۰ روز از ۳۰ روز بی‌نقص

سنجش IranRouter

قیمت و هزینه

همهٔ نرخ‌ها به ریال. هر درخواست فقط برای توکن‌هایی که واقعاً مصرف می‌کند حساب می‌شود.

ورودی۴٬۳۷۵٬۹۳۶ریال / میلیون توکن
خروجی۸٬۷۵۱٬۸۷۲ریال / میلیون توکن
توکن‌های استدلالهمان نرخ خروجی۸٬۷۵۱٬۸۷۲ریال / میلیون توکن
خواندن از cache۳۶۹٬۲۲۰ریال / میلیون توکن

با cache پرامپت، بخش ثابت پرامپت در درخواست‌های بعدی با نرخ «خواندن از cache» حساب می‌شود.

این مدل برای کار شما ماهی چقدر می‌شود؟

هزینهٔ ماهانه

۵۵۱٫۳۷ مریال

۱۸٫۳۸ م ریال در روز، ۹٬۱۸۹ ریال هر درخواست

۳۰ روز، با نرخ امروز.

قیمت ریالی در ۹۰ روز

با نرخ ارز جابه‌جا می‌شود و پله‌ها تغییر قیمت خود سازنده است. سری با حاشیهٔ امروز ساخته شده؛ اگر حاشیه در این مدت عوض شده باشد، تقریبی است.

ورودیخروجی

عملکرد در ۳۰ روز

سلامت را خود IranRouter می‌سنجد: هر روز سالم است مگر درخواست‌ها به این مدل از سمت ما خطا خورده باشند یا سرویس‌دادنش ممکن نبوده باشد. اولین توکن و سرعت از ترافیک IranRouter است؛ روزهایی که نمونهٔ کافی نداریم، از آمار عمومی بازار برای این مدل.

سلامت روزانه۸۴٫۴۴٪

زمان تا اولین توکن۱٫۶۰ ثانیه

سرعت تولید۴۷ توکن/ثانیه

جایگاه در بازار

بر اساس مصرف بازار جهانی مدل‌ها.

رتبهٔ روزانه#۳۷

سهم از توکن‌های روز۰٫۳٪

قابلیت‌ها

تصویر ورودیندارد
صوت ورودیندارد
فراخوانی ابزاردارد
خروجی JSONدارد
استدلالسطح‌های استدلال: xhigh، high، none
جستجوی وبندارد
cache پرامپتدارد
تصویرسازیندارد
وزن بازدارد
در پلن رایگانندارد
ورودی
متن
خروجی
متن

پارامترهایی که می‌پذیرد

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

سنجه‌های دیگر

شاخص کدنویسی۵۹
شاخص ایجنتی۲۶

رقابت طراحی

  • سه‌بعدیامتیاز Elo: ۱٬۲۵۱نرخ برد: ۵۷٪
  • کد (کلی)امتیاز Elo: ۱٬۲۳۹نرخ برد: ۵۲٪
  • وب‌سایتامتیاز Elo: ۱٬۲۳۳نرخ برد: ۵۱٪
  • ساخت بازیامتیاز Elo: ۱٬۲۲۹نرخ برد: ۵۲٪
۴ مورد دیگربستن
  • اجزای رابط کاربریامتیاز Elo: ۱٬۲۱۶نرخ برد: ۵۱٪
  • نمودار و دادهامتیاز Elo: ۱٬۲۰۳نرخ برد: ۴۹٪
  • هنر ASCIIامتیاز Elo: ۱٬۱۴۶نرخ برد: ۴۶٪
  • SVGامتیاز Elo: ۱٬۱۳۶نرخ برد: ۴۵٪

آزمون‌های استاندارد

  • GPQA Diamondامتیاز: ۸۷٪تعداد تست: ۱٬۵۸۴
  • τ-bench Verified Airlineامتیاز: ۷۷٪تعداد تست: ۴۰۰

شروع در یک دقیقه

همان SDKهای رسمی OpenAI و Anthropic؛ فقط آدرس و کلید عوض می‌شود.

آدرس پایهhttps://iranrouter.com/v1
شناسهٔ مدلdeepseek/deepseek-v4-pro
# pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://iranrouter.com/v1",
    api_key="ir-...",
)

r = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "سلام، خودت را معرفی کن"}],
)
print(r.choices[0].message.content)
راهنمای کامل در مستندات: کلید، stream و خطاها

مدل‌های هم‌رده

هم‌خانواده‌ها و مدل‌هایی با شاخص نزدیک؛ ستون آخر هزینهٔ یک پیام را با این مدل مقایسه می‌کند.

مدل هم‌رده‌ای پیدا نشد.

مشخصات فنی

شناسه
deepseek/deepseek-v4-pro
سازنده
DeepSeek
توکنایزر
DeepSeek
انتشار
۴ اردیبهشت ۱۴۰۵
اضافه به IranRouter
۲۸ مرداد ۱۴۰۵
متن
۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن
حداکثر خروجی
۳۹۳٬۲۱۶ توکن
وزن‌ها
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro

مقادیر پیش‌فرض

top_p=1temperature=1

شاخص‌ها از Artificial Analysis، Design Arena، به‌روز تا ۹ آبان ۱۴۰۵

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423یک پیام حدود ۱۳٬۱۳۰ ریالشروع با این مدل