DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731

deepseek/deepseek-v4-flash-0731

کندتر از معمولرتبه #۱۱وزن باز

DeepSeek V4 Flash 0731 is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, with 13B active parameters out of 284B total. This re-post-trained revision is suited for coding, reasoning, and agent workflows....

متن

۱ میلیونتوکن

حدود ۱٬۴۹۸ صفحه متن یک‌جا

حداکثر خروجی

۹۴۴ هزارتوکن

حدود ۱٬۳۴۸ صفحه در یک پاسخ

شاخص هوش

—

برای این مدل شاخصی منتشر نشده.

سرعت تولید

۶۹توکن/ثانیه

پاسخ ۵۰۰ کلمه‌ای در حدود ۱۰٫۲ ثانیه

از آمار عمومی بازار برای این مدل

اولین توکن

۰٫۹ثانیه

مدل‌های استدلالی دیرتر شروع می‌کنند

از آمار عمومی بازار برای این مدل

سلامت ۳۰ روز

۹۸٫۹۶٪

۸ روز از ۳۰ روز بی‌نقص

سنجش IranRouter

قیمت و هزینه

همهٔ نرخ‌ها به ریال. هر درخواست فقط برای توکن‌هایی که واقعاً مصرف می‌کند حساب می‌شود.

ورودی	۳۲۵٬۹۳۹	ریال / میلیون توکن
خروجی	۶۵۱٬۸۷۸	ریال / میلیون توکن
توکن‌های استدلالهمان نرخ خروجی	۶۵۱٬۸۷۸	ریال / میلیون توکن
خواندن از cache	۶۵٬۱۸۸	ریال / میلیون توکن

با cache پرامپت، بخش ثابت پرامپت در درخواست‌های بعدی با نرخ «خواندن از cache» حساب می‌شود.

این مدل برای کار شما ماهی چقدر می‌شود؟

درخواست در روز: ۲٬۰۰۰

توکن ورودی هر درخواست: ۱٬۵۰۰

توکن خروجی هر درخواست: ۳۰۰

سهم ورودی که از cache خوانده می‌شود: ۰٪

هزینهٔ ماهانه

۴۱٫۰۷ مریال

۱٫۳۷ م ریال در روز، ۶۸۴ ریال هر درخواست

۳۰ روز، با نرخ امروز.

قیمت ریالی در ۹۰ روز

با نرخ ارز جابه‌جا می‌شود و پله‌ها تغییر قیمت خود سازنده است. سری با حاشیهٔ امروز ساخته شده؛ اگر حاشیه در این مدت عوض شده باشد، تقریبی است.

ورودیخروجی

عملکرد در ۳۰ روز

سلامت را خود IranRouter می‌سنجد: هر روز سالم است مگر درخواست‌ها به این مدل از سمت ما خطا خورده باشند یا سرویس‌دادنش ممکن نبوده باشد. اولین توکن و سرعت از ترافیک IranRouter است؛ روزهایی که نمونهٔ کافی نداریم، از آمار عمومی بازار برای این مدل.

سلامت روزانه۹۸٫۹۶٪

زمان تا اولین توکن۱٫۰۹ ثانیه

سرعت تولید۶۲ توکن/ثانیه

جایگاه در بازار

بر اساس مصرف بازار جهانی مدل‌ها.

رتبهٔ روزانه#۱۱

سهم از توکن‌های روز۱٫۸٪

قابلیت‌ها

تصویر ورودیندارد

صوت ورودیندارد

فراخوانی ابزاردارد

خروجی JSONدارد

استدلالسطح‌های استدلال: max، high، low، none

جستجوی وبندارد

cache پرامپتدارد

تصویرسازیندارد

وزن بازدارد

در پلن رایگانندارد

ورودی: متن
خروجی: متن

پارامترهایی که می‌پذیرد

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_logprobstop_p

سنجه‌های دیگر

شاخص کدنویسی۶۹

شاخص ایجنتی۴۱

رقابت طراحی

وب‌سایتامتیاز Elo: ۱٬۲۳۶نرخ برد: ۴۷٪
اجزای رابط کاربریامتیاز Elo: ۱٬۲۳۰نرخ برد: ۴۷٪
کد (کلی)امتیاز Elo: ۱٬۲۲۸نرخ برد: ۴۶٪
ساخت بازیامتیاز Elo: ۱٬۲۰۷نرخ برد: ۴۵٪

۴ مورد دیگربستن

سه‌بعدیامتیاز Elo: ۱٬۲۰۵نرخ برد: ۴۹٪
SVGامتیاز Elo: ۱٬۱۸۲نرخ برد: ۴۵٪
نمودار و دادهامتیاز Elo: ۱٬۱۸۰نرخ برد: ۴۱٪
هنر ASCIIامتیاز Elo: ۱٬۰۸۸نرخ برد: ۳۳٪

آزمون‌های استاندارد

GPQA Diamondامتیاز: ۸۷٪تعداد تست: ۲٬۱۷۸
τ-bench Verified Airlineامتیاز: ۷۴٪تعداد تست: ۵۰۰

شروع در یک دقیقه

همان SDKهای رسمی OpenAI و Anthropic؛ فقط آدرس و کلید عوض می‌شود.

آدرس پایهhttps://iranrouter.com/v1

شناسهٔ مدلdeepseek/deepseek-v4-flash-0731

کلید APIساختن کلید در پنل

# pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://iranrouter.com/v1",
    api_key="ir-...",
)

r = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4-flash-0731",
    messages=[{"role": "user", "content": "سلام، خودت را معرفی کن"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

راهنمای کامل در مستندات: کلید، stream و خطاها

مدل‌های هم‌رده

هم‌خانواده‌ها و مدل‌هایی با شاخص نزدیک؛ ستون آخر هزینهٔ یک پیام را با این مدل مقایسه می‌کند.

مدل هم‌رده‌ای پیدا نشد.

مشخصات فنی

شناسه: deepseek/deepseek-v4-flash-0731
سازنده: DeepSeek
توکنایزر: DeepSeek
انتشار: ۹ مرداد ۱۴۰۵
اضافه به IranRouter: ۲۸ مرداد ۱۴۰۵
متن: ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن
حداکثر خروجی: ۹۴۳٬۷۱۸ توکن
وزن‌ها: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731

شاخص‌ها از Artificial Analysis، Design Arena، به‌روز تا ۹ آبان ۱۴۰۵

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731یک پیام حدود ۹۸۰ ریالشروع با این مدل