DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423

از DeepSeek

deepseek/deepseek-v4-flash
سالمرتبه #۲۱۵ پله پایین‌تر از هفتهٔ پیشوزن باز

DeepSeek V4 Flash is an efficiency-optimized Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 284B total parameters and 13B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for fast inference and...

متن

۱ میلیونتوکن

حدود ۱٬۴۹۸ صفحه متن یک‌جا

حداکثر خروجی

۹۴۴ هزارتوکن

حدود ۱٬۳۴۸ صفحه در یک پاسخ

شاخص هوش

—

برای این مدل شاخصی منتشر نشده.

سرعت تولید

۵۰توکن/ثانیه

پاسخ ۵۰۰ کلمه‌ای در حدود ۱۴٫۱ ثانیه

از آمار عمومی بازار برای این مدل

اولین توکن

۱٫۳ثانیه

مدل‌های استدلالی دیرتر شروع می‌کنند

از آمار عمومی بازار برای این مدل

سلامت ۳۰ روز

۹۹٫۸۹٪

۲۵ روز از ۳۰ روز بی‌نقص

سنجش IranRouter

قیمت و هزینه

همهٔ نرخ‌ها به ریال. هر درخواست فقط برای توکن‌هایی که واقعاً مصرف می‌کند حساب می‌شود.

ورودی۲۴۹٬۴۳۰ریال / میلیون توکن
خروجی۴۹۸٬۸۶۱ریال / میلیون توکن
توکن‌های استدلالهمان نرخ خروجی۴۹۸٬۸۶۱ریال / میلیون توکن
خواندن از cache۴۹٬۸۸۶ریال / میلیون توکن

با cache پرامپت، بخش ثابت پرامپت در درخواست‌های بعدی با نرخ «خواندن از cache» حساب می‌شود.

این مدل برای کار شما ماهی چقدر می‌شود؟

هزینهٔ ماهانه

۳۱٫۴۳ مریال

۱٫۰۵ م ریال در روز، ۵۲۴ ریال هر درخواست

۳۰ روز، با نرخ امروز.

قیمت ریالی در ۹۰ روز

با نرخ ارز جابه‌جا می‌شود و پله‌ها تغییر قیمت خود سازنده است. سری با حاشیهٔ امروز ساخته شده؛ اگر حاشیه در این مدت عوض شده باشد، تقریبی است.

ورودیخروجی

عملکرد در ۳۰ روز

سلامت را خود IranRouter می‌سنجد: هر روز سالم است مگر درخواست‌ها به این مدل از سمت ما خطا خورده باشند یا سرویس‌دادنش ممکن نبوده باشد. اولین توکن و سرعت از ترافیک IranRouter است؛ روزهایی که نمونهٔ کافی نداریم، از آمار عمومی بازار برای این مدل.

سلامت روزانه۹۹٫۸۹٪

زمان تا اولین توکن۱٫۳۵ ثانیه

سرعت تولید۵۱ توکن/ثانیه

جایگاه در بازار

بر اساس مصرف بازار جهانی مدل‌ها.

رتبهٔ روزانه#۲۱

سهم از توکن‌های روز۱٫۲٪

قابلیت‌ها

تصویر ورودیندارد
صوت ورودیندارد
فراخوانی ابزاردارد
خروجی JSONدارد
استدلالسطح‌های استدلال: xhigh، high، none
جستجوی وبندارد
cache پرامپتدارد
تصویرسازیندارد
وزن بازدارد
در پلن رایگانندارد
ورودی
متن
خروجی
متن

پارامترهایی که می‌پذیرد

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_logprobstop_p

سنجه‌های دیگر

شاخص کدنویسی۵۶
شاخص ایجنتی۲۲

رقابت طراحی

  • وب‌سایتامتیاز Elo: ۱٬۲۰۶نرخ برد: ۴۹٪
  • کد (کلی)امتیاز Elo: ۱٬۲۰۴نرخ برد: ۴۹٪
  • ساخت بازیامتیاز Elo: ۱٬۱۹۷نرخ برد: ۵۰٪
  • سه‌بعدیامتیاز Elo: ۱٬۱۸۶نرخ برد: ۴۹٪
۴ مورد دیگربستن
  • اجزای رابط کاربریامتیاز Elo: ۱٬۱۵۹نرخ برد: ۴۵٪
  • SVGامتیاز Elo: ۱٬۱۵۲نرخ برد: ۴۸٪
  • نمودار و دادهامتیاز Elo: ۱٬۱۲۷نرخ برد: ۴۱٪
  • هنر ASCIIامتیاز Elo: ۱٬۱۰۷نرخ برد: ۴۳٪

آزمون‌های استاندارد

  • GPQA Diamondامتیاز: ۸۶٪تعداد تست: ۱٬۱۸۸
  • τ-bench Verified Airlineامتیاز: ۷۵٪تعداد تست: ۳۵۰

شروع در یک دقیقه

همان SDKهای رسمی OpenAI و Anthropic؛ فقط آدرس و کلید عوض می‌شود.

آدرس پایهhttps://iranrouter.com/v1
شناسهٔ مدلdeepseek/deepseek-v4-flash
# pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://iranrouter.com/v1",
    api_key="ir-...",
)

r = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "سلام، خودت را معرفی کن"}],
)
print(r.choices[0].message.content)
راهنمای کامل در مستندات: کلید، stream و خطاها

مدل‌های هم‌رده

هم‌خانواده‌ها و مدل‌هایی با شاخص نزدیک؛ ستون آخر هزینهٔ یک پیام را با این مدل مقایسه می‌کند.

مدل هم‌رده‌ای پیدا نشد.

مشخصات فنی

شناسه
deepseek/deepseek-v4-flash
سازنده
DeepSeek
توکنایزر
DeepSeek
انتشار
۴ اردیبهشت ۱۴۰۵
اضافه به IranRouter
۲۸ مرداد ۱۴۰۵
متن
۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن
حداکثر خروجی
۹۴۳٬۷۱۷ توکن
وزن‌ها
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash

شاخص‌ها از Artificial Analysis، Design Arena، به‌روز تا ۹ آبان ۱۴۰۵

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423یک پیام حدود ۷۵۰ ریالشروع با این مدل